AI训练模型
AI 模型平台提供训练、微调与推理服务。先明确是试用模型还是自建服务，再比较模型许可、算力计费和数据存放位置；上线前要评估稳定性、限流和成本上限。
AI训练模型推荐
按资料完整度排序，共 40 个
Ollama
Ollama是运行开源AI模型的最简单方式，支持本地和云端部署
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AnythingLLM
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Gradio
Gradio：Python快速构建机器学习Web应用并分享
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腾讯混元大模型
面向对话、文本处理与应用集成的腾讯模型服务
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Llama 3
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Lamini
提供快速定制AI大语言模型的引擎
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Seedance
是字节跳动 Seed 团队推出的多模态 AI 视频生成模型。
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Scale AI
专门用于AI机器学习标注训练的平台。
10月15日 核对
PaLM 2
Google开发的PaLM 2大语言模型，参数量超过3400亿
10月15日 核对
DeepSpeed
微软开发的模型训练框架，支持高效训练类似ChatGPT的大模型
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Gemma
谷歌公司最新推出的新一代轻量级开放模型
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OpenBMB
清华大学团队发起的大规模预训练语言模型库及相关工具
10月15日 核对
选择AI训练模型前先确认
- 区分试用、微调与自建部署需求
- 核对模型许可与数据存放位置
- 设置算力与调用成本上限
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